Ne kysyvät ensin kielimallilta ja toivovat, että vastaus kuulostaa oikealta.
Luonto ratkaisi tämän ongelman jo miljoonia vuosia sitten.
Mehiläispesässä löydös ei muutu päätökseksi siksi, että yksi toimija niin sanoo. Tiedustelija palaa pesään ja tanssii kahdeksikkomaisen reitin hunajakennon pystypinnalla — suoran osion kulma kertoo suunnan, kesto etäisyyden, vilkkaus laadun. Mutta tanssi ei ole yksinpuhelu. Kokeneemmat sisarukset seuraavat tanssijaa, koskettavat sitä tuntosarvillaan ja antavat palautetta reaaliajassa. Stop-signaali voi katkaista tanssin kokonaan. Vasta kun viesti kestää yhteisön tarkastelun, syntyy reitti, johon kannattaa sitoutua.
WaggleDance on rakennettu tämän logiikan päälle.
Se ei anna ongelmaa suoraan LLM:lle. Se ohjaa sen ensin oikealle solverille, tarkistaa tuloksen useiden agenttien kautta ja käyttää kielimallia vasta silloin, kun siitä on oikeasti hyötyä. Jokaisesta vaiheesta jää auditoitava jälki. Jokainen ratkaisu on perusteltavissa. Jokainen sykli kasvattaa järjestelmän omaa osaamista.
Kahdeksikkotanssi kääntyi algoritmiseksi reititykseksi. Hunajakenno kääntyi MAGMA-muistiarkkitehtuuriksi. Ja mehiläisten yölepo kääntyi Dream Modeksi — simulaatioksi, jossa järjestelmä käy läpi päivän epäonnistumiset, testaa tuhansia vaihtoehtoisia polkuja ja palaa aamulla viisaampana.
Tämä ei ole metafora. Tämä on arkkitehtuuri kollektiiviselle koneälylle.
Lataa, forkkaa ja aja paikallisesti heti. Koko repo on saatavilla GitHubissa ilman rekisteröitymistä.
Lisenssimalli: Apache 2.0 + BUSL 1.1 (open core + source-available protected modules). Tarkista käyttöehdot GitHubista.
BUSL-moduulien muutospäivä: 18.3.2030.
Solverit menevät ensin. Verifier tarkistaa. LLM tulee mukaan vasta kun oikea ratkaisija ei riitä.
MAGMA tallentaa päätökset, lähteet, replayn ja luottamuspisteet. Näet mitä tapahtui, miksi ja missä järjestyksessä.
Dream Mode käy läpi epäonnistumiset, simuloi parempia reittejä ja kasvattaa seuraavaan päivään parempia malleja.
Hologram Brain tekee 32 solmun tilan näkyväksi livenä. Et katso mustaa laatikkoa vaan toimivaa järjestelmää.
Kaikki pyörii omassa ympäristössä. Ei pakollista pilveä, ei promptidataa ulos, ei SaaS-riippuvuutta.
Sama koodikanta toimii Raspberry Pi:sta tehdasprofiiliin. Ei pelkkä demo, ei pelkkä framework.
RPi, edge, sensori
Offline, satunnainen yhteys
Paikallinen automaatio
Monitorointi, anomaliat, audit
Dashboard ja Hologram Brain ovat käytettävissä heti käynnistyksen jälkeen. Ensimmäisen vastauksen nopeus riippuu profiilista, laitteistosta ja siitä, käytetäänkö täyttä vai stub-tilaa.
Prompti lähetetään suoraan Grokille — ja kopioidaan leikepöydälle varmuudeksi
Grok avautuu uuteen välilehteen valmiilla promptilla
Saat kattavan suomenkielisen analyysin reposta, pisteytetyn kilpailijavertailun ja tehdaskäyttöarvion
Jos esitäyttö ei toimi, liitä manuaalisesti — prompti on jo leikepöydälläsi.
Voit käyttää samaa promptia myös Claudessa, ChatGPT:ssä tai muussa LLM:ssä. Grok on tämän sivun oletusvalinta.
Kun klikkaat “Analysoi repositorio”, tekoäly suorittaa syvällisen analyysin, joka kattaa:
Päähaara, arkkitehtuuri, moduulit ja viimeisimmät commitit
Mikä on toteutettu vs. mikä on suunniteltua tai tavoitteellista
Testikattavuus, käytännön kypsyys ja tuotantovalmius
Muistimalli, auditointiarkkitehtuuri, provenienssi ja luottamusmekaniikat
Pisteytetty 1–10 kuudella akselilla vs Home Assistant, Node-RED, n8n, Open WebUI, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Ollama
Teolliset käyttötapaukset, riskit, puuttuvat integraatiot, käyttöönoton esteet
Klikkaa promptia kopioidaksesi sen. Liitä Grok-istuntoosi syvempää tutkimista varten.
Valitse profiili ja saat Grokilta räätälöidyn käyttöönotto-ohjeen.
Jokainen alla oleva työkalu on hyvä omassa tehtävässään. Vertailun tarkoitus on näyttää, miten WaggleDancen solver-first-arkkitehtuuri eroaa — ei väittää muiden olevan huonoja.
clone → docker compose up -d — Ollama, Voikko (suomi-NLP) ja sovellus kaikki samassa.Yksikään kilpailija ei parane autonomisesti ajan myötä. WaggleDance on ainoa joka rakentaa kumulatiivista osaamista.
| Ajanhetki | WaggleDance | Home Assistant | LangGraph | AutoGen/CrewAI | Node-RED/n8n | Ollama |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Päivä 1 | LLM-fallback ~30-50 %, solverit opettelevat | Sama kuin aina | Sama kuin aina | Sama kuin aina | Sama kuin aina | Sama kuin aina |
| Kk 1 | HotCache täyttyy, LLM ~20-30 %, ensimmäiset canary-promotiot | Ei muutosta | Ei muutosta | Ei muutosta | Ei muutosta | Ei muutosta |
| Kk 6 | LLM ~10-15 %, specialistit kypsyvät, ~180 yötä Dream Modea | Ei muutosta | Ei muutosta | Ei muutosta | Ei muutosta | Ei muutosta |
| Vuosi 1 | LLM ~5-8 %, MAGMA tuhansia auditoituja polkuja | Ei muutosta | Ei muutosta | Ei muutosta | Ei muutosta | Ei muutosta |
| Vuosi 2 | LLM <3-5 %, >95 % deterministisiä, TCO murto-osa päivästä 1 | Ei muutosta | Ei muutosta | Ei muutosta | Ei muutosta | Ei muutosta |
Kilpailijoiden sarake on tyhjä kaikkialla paitsi päivänä 1. Ne eivät opi. Ne eivät parane. Ne ovat päivänä 730 täsmälleen samat kuin päivänä 1.
| Kategoria | Päivä 1 | Vuosi 2 | Perustelu |
|---|---|---|---|
| Solver-ensin | 9 | 9 | Router ei vielä opi dynaamisesti painoja reaaliajassa |
| Specialist-mallit | 8 | 9 | Päivä 1: perusmallit. Vuosi 2: sadat canary-syklit, domain-kypsät |
| Auditoitavuus | 9 | 10 | 9 SQLite + ChromaDB + FAISS. Vuosi 2: massiivinen todistettu polkudata |
| Yöoppiminen | 7 | 9 | Päivä 1: data kertyy. Vuosi 2: ~700 yötä simulaatioita |
| Tehdaskäyttö | 7 | 7 | Helm/K8s, OPC-UA/Modbus puuttuu (ei muutu ajalla) |
| Aikaevoluutio | 7 | 10 | Ainoa järjestelmä joka paranee autonomisesti. Kaikki kilpailijat: 0/10. |
| Yhteensä | ~47/60 | ~54/60 |
Kyllä. Lataa ja aja heti. Apache 2.0 -osat ovat vapaasti käytettävissä. BUSL-suojattujen moduulien henkilökohtainen ei-kaupallinen käyttö on sallittu. Kaupallisessa käytössä tarkista lisenssiehdot GitHubista.
Ei. WaggleDance on suunniteltu toimimaan täysin offline-tilassa paikallisella laitteistolla. Internet tarvitaan vain alkuasennukseen ja päivityksiin.
Minimi: Raspberry Pi 4 tai vastaava (GADGET-profiili). Suositeltu: moderni x86-palvelin moniagenttiorkestrointiin (FACTORY-profiili).
Saat nopeasti toisen teknisen näkemyksen julkisesta reposta, dokumentaatiosta ja kilpailijakentästä. Voit käyttää samaa promptia myös Claudessa, ChatGPT:ssä tai muussa LLM:ssä.
Auditointi- ja provenienssikehys. Jokainen agenttipäätös kirjataan niin, että saat jäljitettävyyden, replayn ja luottamuksen arvioinnin näkyviin.
Yöoppimistila jossa järjestelmä käy läpi päivän epäonnistumiset, simuloi parempia reittejä ja kasvattaa seuraavaan päivään parempia malleja — automaattisesti ilman käyttäjän toimia.
Dashboard ja Hologram Brain ovat käytettävissä heti. Ensimmäisen vastauksen nopeus riippuu profiilista ja laitteistosta.