Jos pirma klausia kalbos modelio ir tikisi, kad atsakymas skamba teisingai.
Gamta šią problemą išsprendė prieš milijonus metų.
Avilio atradimas netampa sprendimu todėl, kad taip sako vienas dalyvis. Žvalgas grįžta į avilį ir šoka aštuonetą vertikalioje korio plokštumoje — tiesiosios dalies kampas nurodo kryptį, trukmė nurodo atstumą, stiprumas nurodo kokybę. Bet šokis — ne monologas. Seserys bitės seka šokėją, paliečia ją čiuptuvais ir teikia grįžtamąjį ryšį realiuoju laiku. Sustojimo signalai gali visiškai nutraukti šokį. Tik tuomet, kai žinutė išgyvena bendruomenės patikrą, atsiranda maršrutas, vertas sekti.
WaggleDance paremta šia logika.
Ji neperduoda problemos tiesiogiai LLM. Ji pirma nukreipia ją į teisingą sprendėją, patikrina rezultatą per kelis agentus ir naudoja kalbos modelius tik tada, kai jie iš tikrųjų padeda. Kiekvienas žingsnis palieka audito pėdsaką. Kiekvienas sprendimas yra pagrindžiamas. Kiekvienas ciklas ugdo savą sistemos kompetenciją.
Aštuonetuko šokis tapo algoritminiu maršrutizavimu. Korys tapo MAGMA atminties struktūra. O bičių naktinis poilsis tapo Dream Mode — simuliacija, kurioje sistema peržiūri dienos nesėkmes, testuoja tūkstančius alternatyvių maršrutų ir pabunda protingesnė.
Tai ne metafora. Tai kolektyvinio mašininio intelekto architektūra.
Atsisiųsk, forkink ir paleisk vietoje iškart. Visa saugykla yra GitHub be registracijos.
Licencijos modelis: Apache 2.0 + BUSL 1.1 (atviras branduolys + šaltinio kodas apsaugotiems moduliams). Žiūrėti sąlygas GitHub.
BUSL perjungimo data: 2030 m. kovo 18 d.
Sprendėjai eina pirmi. Tikrintojas patikrina. LLM įsijungia tik tada, kai teisingo sprendėjo nepakanka.
MAGMA registruoja sprendimus, šaltinius, atkūrimus ir pasitikėjimo balus. Matai, kas įvyko, kodėl ir kokia tvarka.
Dream Mode peržiūri nesėkmes, imituoja geresnius maršrutus ir kuria geresnius modelius kitai dienai.
Hologram Brain padaro 32 mazgų būseną matomą realiuoju laiku. Nežiūri į juodą dėžę — žiūri į veikiančią sistemą.
Viskas veikia tavo paties aplinkoje. Nėra privalomo debesies, promptų duomenys nepalieka namų, nėra SaaS priklausomybių.
Ta pati kodo bazė veikia nuo Raspberry Pi iki fabriko profilio. Ne tik demo, ne tik karkasas.
RPi, edge, jutiklis
Neprisijungus, pertrūkstantis ryšys
Vietinis automatizavimas
Stebėsena, anomalijos, auditas
Dashboard ir Hologram Brain yra prieinami iš karto po paleidimo. Pirmojo atsakymo greitis priklauso nuo profilio, aparatinės įrangos ir nuo to, ar naudojamas full, ar stub mode.
Raginimas siunčiamas tiesiai į Grok — ir nukopijuojamas į iškarpinę kaip atsarginė kopija
Grok atsiveria naujame skirtuke su paruoštu raginimu
Gausite išsamią saugyklos analizę, įvertintą konkurentų palyginimą ir gamyklos parengties vertinimą.
Jei išankstinis užpildymas neveikia, įklijuokite rankiniu būdu — raginimas jau yra jūsų iškarpinėje.
Tą patį raginimą galite naudoti ir Claude, ChatGPT ar bet kuriame kitame LLM. Grok — numatytasis pasirinkimas šiame puslapyje.
Kai paspaudžiate “Analizuoti saugyklą”, DI atlieka gilią analizę, apimančią:
Pagrindinė šaka, architektūra, moduliai ir naujausi komitai
Kas įgyvendinta, palyginti su tuo, kas suplanuota ar strategiška
Testų padengimas, praktinė branda ir pasirengimas gamybai
Atminties modelis, audito architektūra, kilmė ir pasitikėjimo mechanizmai
Įvertinta nuo 1 iki 10 šešiose ašyse lyginant su Namai Assistant, Node-RED, n8n, Open WebUI, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Ollama
Pramoniniai naudojimo atvejai, rizikos, trūkstamos integracijos, diegimo kliūtys
Paspauskite raginimą, kad jį nukopijuotumėte. Įklijuokite savo Grok sesijoje gilesniam tyrimui.
Pasirinkite profilį ir gaukite pritaikytą diegimo vadovą iš Grok.
Kiekvienas žemiau pateiktas įrankis yra geras tame, ką daro. Palyginimas rodo, kaip skiriasi WaggleDance solver-first architektūra — ne teigia, kad kiti yra blogi.
clone → docker compose up -d — Ollama, Voikko (Finnish NLP), and the app all in one.No competitor improves autonomously over time. WaggleDance is the only one that builds cumulative expertise.
| Time | WaggleDance | Namai Assistant | LangGraph | AutoGen/CrewAI | Node-RED/n8n | Ollama |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Day 1 | LLM fallback ~30-50%, solvers learning | Same as always | Same as always | Same as always | Same as always | Same as always |
| Month 1 | HotCache fills, LLM ~20-30%, first canary promotions | No change | No change | No change | No change | No change |
| Month 6 | LLM ~10-15%, specialists maturing, ~180 nights of Dream Mode | No change | No change | No change | No change | No change |
| Year 1 | LLM ~5-8%, MAGMA with thousands of audited paths | No change | No change | No change | No change | No change |
| Year 2 | LLM <3-5%, >95% deterministic, TCO a fraction of day 1 | No change | No change | No change | No change | No change |
The competitors' column is empty everywhere except day 1. They don't learn. They don't improve. On day 730, they are exactly the same as on day 1.
Yes. Download and run immediately. Apache 2.0 parts are freely usable. Non-commercial personal use of BUSL-protected modules is permitted. For commercial use, check the license terms on GitHub.
No. WaggleDance is designed to work fully offline on local hardware. Internet is only needed for initial setup and updates.
Minimum: Raspberry Pi 4 or equivalent (GADGET profile). Recommended: modern x86 server for multi-agent orchestration (FACTORY profile).
You get a quick second technical opinion on the public repo, documentation, and competitive landscape. You can use the same prompt in Claude, ChatGPT, or any other LLM.
An auditing and provenance framework. Every agent decision is recorded so you get traceability, replay, and trust assessment visibility.
An overnight learning mode where the system reviews the day's failures, simulates better routes, and builds better models for the next day — automatically without user action.
Dashboard and Hologram Brain are available immediately. First response speed depends on profile and hardware.
