它们先询问语言模型，然后希望答案听起来是对的。
大自然在数百万年前就解决了这个问题。
在蜂巢中，一个发现不会因为某个个体这么说就变成决策。侦察蜂返回蜂巢，在垂直的巢脾表面跳起8字舞 — 直线部分的角度表示方向，持续时间表示距离，强度表示质量。但舞蹈不是独白。更有经验的姐妹们跟随舞者，用触角触碰她，实时给予反馈。停止信号可以完全终止舞蹈。只有当信息经受住群体审查后，才会产生值得执行的路线。
WaggleDance 建立在这个逻辑之上。
它不会直接将问题交给 LLM。它先将问题路由到正确的求解器，通过多个智能体验证结果，只有在真正有帮助时才使用语言模型。每一步都留下可审计的轨迹。每个解决方案都是可证明的。每个循环都增强系统自身的专业能力。
8字舞变成了算法路由。蜂巢变成了 MAGMA 记忆架构。而蜂群的夜间休息变成了 Dream Mode — 一个模拟过程，系统审查当天的失败，测试数千条替代路径，第二天早上变得更聪明。
这不是比喻。这是集体机器智能的架构。
立即下载、fork 并在本地运行。整个仓库在 GitHub 上无需注册即可获取。
许可模式：Apache 2.0 + BUSL 1.1（开放核心 + 源代码可用的受保护模块）。请在 GitHub 上查看条款。
BUSL 模块变更日期：2030年3月18日。
求解器先行。验证器检查。LLM 只在正确的求解器不够时才加入。
MAGMA 记录决策、来源、回放和信任分数。查看发生了什么、为什么、以什么顺序。
Dream Mode 审查失败，模拟更好的路线，并为第二天构建更好的模型。
Hologram Brain 实时展示 32 个节点的状态。你看到的不是黑箱 — 而是一个运行中的系统。
一切在你自己的环境中运行。无强制云，无提示词数据泄露，无 SaaS 依赖。
同一套代码从 Raspberry Pi 到工厂配置均可运行。不仅仅是演示，不仅仅是框架。
RPi、边缘、传感器
离线、间歇连接
本地自动化
监控、异常、审计
启动后仪表板和 Hologram Brain 立即可用。首次响应速度取决于配置、硬件以及使用完整模式还是精简模式。
提示词直接发送到 Grok — 并复制到你的剪贴板作为备份
Grok 在新标签页中打开，提示词已就绪
你将获得仓库的全面分析、评分竞争对比和工厂就绪度评估
如果预填充不起作用，请手动粘贴 — 提示词已在你的剪贴板上。
你也可以在 Claude、ChatGPT 或任何其他 LLM 中使用同样的提示词。Grok 是本页的默认选择。
当你点击“分析仓库”时，AI 会进行深度分析，涵盖：
主分支、架构、模块和最新提交
已实现的与计划中或愿景性的对比
测试覆盖率、实际成熟度和生产就绪度
记忆模型、审计架构、溯源和信任机制
在六个维度上以 1-10 分与 家庭 Assistant、Node-RED、n8n、Open WebUI、LangGraph、AutoGen、CrewAI、Ollama 对比评分
工业用例、风险、缺失的集成、部署阻碍
点击提示词即可复制。粘贴到你的 Grok 会话中进行更深入的探索。
选择一个配置，从 Grok 获取定制的部署指南。
以下每个工具都擅长其所做的事情。比较旨在展示 WaggleDance 的求解器优先架构有何不同 — 而非声称其他工具不好。
clone → docker compose up -d — Ollama、Voikko（芬兰语 NLP）和应用程序全在一起。没有竞争对手能随时间自主改进。WaggleDance 是唯一能积累专业知识的系统。
| 时间 | WaggleDance | 家庭 Assistant | LangGraph | AutoGen/CrewAI | Node-RED/n8n | Ollama |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 第 1 天 | LLM 后备 ~30-50%，求解器学习中 | 一如既往 | 一如既往 | 一如既往 | 一如既往 | 一如既往 |
| 第 1 个月 | HotCache 填充，LLM ~20-30%，首批 canary 提升 | 无变化 | 无变化 | 无变化 | 无变化 | 无变化 |
| 第 6 个月 | LLM ~10-15%，专家成熟，~180 夜 Dream Mode | 无变化 | 无变化 | 无变化 | 无变化 | 无变化 |
| 第 1 年 | LLM ~5-8%，MAGMA 拥有数千条已审计路径 | 无变化 | 无变化 | 无变化 | 无变化 | 无变化 |
| 第 2 年 | LLM <3-5%，>95% 确定性，TCO 为第 1 天的零头 | 无变化 | 无变化 | 无变化 | 无变化 | 无变化 |
竞争对手的列除了第 1 天外全部为空。它们不学习。它们不改进。在第 730 天，它们和第 1 天完全一样。
是的。立即下载并运行。Apache 2.0 部分可自由使用。允许对 BUSL 保护模块进行非商业个人使用。商业用途请在 GitHub 上查看许可条款。
不需要。WaggleDance 设计为在本地硬件上完全离线运行。仅在初始设置和更新时需要互联网。
最低配置：Raspberry Pi 4 或等效设备（GADGET 配置）。推荐：现代 x86 服务器，用于多智能体编排（FACTORY 配置）。
你可以快速获得对公共仓库、文档和竞争格局的第二个技术观点。你也可以在 Claude、ChatGPT 或任何其他 LLM 中使用同样的提示词。
一个审计和溯源框架。每个智能体决策都被记录，使你获得可追溯性、回放和信任评估的可见性。
一种夜间学习模式，系统审查当天的失败，模拟更好的路线，并为第二天构建更好的模型 — 无需用户操作自动完成。
仪表板和 Hologram Brain 立即可用。首次响应速度取决于配置和硬件。
