Önce dil modeline sorarlar ve cevabın doğru çıkacağını umarlar.
Doğa bu sorunu milyonlarca yıl önce çözdü.
Bir arı kovanında, bir keşif tek bir aktörün söylediği için karar haline gelmez. Keşifçi arı kovana döner ve dikey petek yüzeyinde sekiz şeklinde bir dans yapar — düz bölümün açısı yönü, süresi mesafeyi, canlılığı kaliteyi belirtir. Ancak dans bir monolog değildir. Daha deneyimli kız kardeşler dansçıyı takip eder, antenleriyle ona dokunur ve gerçek zamanlı geri bildirim verir. Bir durdurma sinyali dansı tamamen durdurabilir. Yalnızca mesaj topluluk denetiminden geçtiğinde, taahhüt edilmeye değer bir rota ortaya çıkar.
WaggleDance bu mantık üzerine inşa edilmiştir.
Sorunu doğrudan bir LLM’ye vermez. Önce doğru çözücüye yönlendirir, sonucu birden fazla ajanla doğrular ve dil modelini yalnızca gerçekten işe yaradığında kullanır. Her adım denetlenebilir bir iz bırakır. Her çözüm gerekçelendirilebilir. Her döngü sistemin kendi uzmanlığını artırır.
Sekiz dansı algoritmik yönlendirmeye dönüştü. Petek, MAGMA bellek mimarisine dönüştü. Ve arıların gece dinlenmesi Dream Mode oldu — sistemin günün başarısızlıklarını gözden geçirdiği, binlerce alternatif yolu test ettiği ve sabah daha akıllı döndüğü bir simülasyon.
Bu bir mecaz değil. Bu, kolektif makine zekası için bir mimaridir.
Hemen indirin, fork’layın ve yerel olarak çalıştırın. Deponun tamamı GitHub’da kayıt gerektirmeden kullanılabilir.
Lisans modeli: Apache 2.0 + BUSL 1.1 (açık çekirdek + kaynak kodu mevcut korumalı modüller). Koşulları GitHub üzerinden kontrol edin.
BUSL modül değişiklik tarihi: 18 Mart 2030.
Çözücüler önce devreye girer. Doğrulayıcı kontrol eder. LLM yalnızca doğru çözücü yeterli olmadığında katılır.
MAGMA kararları, kaynakları, tekrar oynatmaları ve güven puanlarını kaydeder. Ne olduğunu, neden olduğunu ve hangi sırayla olduğunu görün.
Dream Mode başarısızlıkları gözden geçirir, daha iyi rotalar simüle eder ve ertesi gün için daha iyi modeller oluşturur.
Hologram Brain, 32 düğümün durumunu gerçek zamanlı olarak görünür kılar. Bir kara kutu izlemiyorsunuz — çalışan bir sistemi izliyorsunuz.
Her şey kendi ortamınızda çalışır. Zorunlu bulut yok, prompt verisi sızıntısı yok, SaaS bağımlılığı yok.
Aynı kod tabanı Raspberry Pi’den fabrika profiline kadar çalışır. Sadece bir demo değil, sadece bir çerçeve değil.
RPi, uç birim, sensör
Çevrimdışı, aralıklı bağlantı
Yerel otomasyon
İzleme, anomaliler, denetim
Gösterge paneli ve Hologram Brain başlatıldıktan hemen sonra kullanılabilir. İlk yanıt hızı profile, donanıma ve tam mod ya da stub mod kullanımına bağlıdır.
Prompt doğrudan Grok’a gönderilir — ve yedek olarak panonuza kopyalanır
Grok yeni bir sekmede prompt hazır olarak açılır
Deponun kapsamlı bir analizini, puanlı rakip karşılaştırmasını ve fabrika hazırlığı değerlendirmesini alırsınız
Ön doldurma çalışmazsa, elle yapıştırın — prompt zaten panonuzdadır.
Aynı promptu Claude, ChatGPT veya başka herhangi bir LLM’de de kullanabilirsiniz. Grok bu sayfadaki varsayılan seçimdir.
“Depoyu Analiz Et” düğmesine tıkladığınızda, yapay zeka şunları kapsayan derin bir analiz gerçekleştirir:
Ana dal, mimari, modüller ve son commit’ler
Uygulanan özellikler ile planlanan veya hedeflenen özellikler arasındaki fark
Test kapsamı, pratik olgunluk ve üretim hazırlığı
Bellek modeli, denetim mimarisi, köken ve güven mekanizmaları
Altı eksende 1-10 puanlama: Home Assistant, Node-RED, n8n, Open WebUI, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Ollama ile karşılaştırma
Endüstriyel kullanım senaryoları, riskler, eksik entegrasyonlar, dağıtım engelleri
Kopyalamak için bir prompta tıklayın. Daha derin keşif için Grok oturumunuza yapıştırın.
Bir profil seçin ve Grok’tan özelleştirilmiş bir dağıtım kılavuzu alın.
Aşağıdaki her araç kendi alanında başarılıdır. Karşılaştırma, WaggleDance’ın çözücü öncelikli mimarisinin nasıl farklılaştığını göstermek içindir — diğerlerinin kötü olduğunu iddia etmek için değil.
clone → docker compose up -d — Ollama, Voikko (Finnish NLP), and the app all in one.Most workflow and local-LLM tools do not build a WaggleDance-style local, auditable learning trail by default. WaggleDance accumulates capability through solver evidence, MAGMA provenance, specialist models, Dream Mode simulations, and human-gated promotion. Illustrative projection, not a measured guarantee. Runtime promotion remains human-gated where safety requires it.
| Time | WaggleDance | Home Assistant | LangGraph | AutoGen/CrewAI | Node-RED/n8n | Ollama |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Day 1 | LLM fallback ~30-50%, solvers learning | Same as always | Same as always | Same as always | Same as always | Same as always |
| Month 1 | HotCache fills, LLM ~20-30%, first canary promotions | No change | No change | No change | No change | No change |
| Month 6 | LLM ~10-15%, specialists maturing, ~180 nights of Dream Mode | No change | No change | No change | No change | No change |
| Year 1 | LLM ~5-8%, MAGMA with thousands of audited paths | No change | No change | No change | No change | No change |
| Year 2 | LLM <3-5%, >95% deterministic, TCO a fraction of day 1 | No change | No change | No change | No change | No change |
The competitors' column is empty everywhere except day 1. They don't learn. They don't improve. On day 730, they are exactly the same as on day 1.
Evet. Hemen indirip çalıştırabilirsiniz. Apache 2.0 parçaları serbestçe kullanılabilir. BUSL korumalı modüllerin ticari olmayan kişisel kullanımına izin verilir. Ticari kullanım için GitHub’daki lisans koşullarını kontrol edin.
Hayır. WaggleDance yerel donanım üzerinde tamamen çevrimdışı çalışacak şekilde tasarlanmıştır. İnternet yalnızca ilk kurulum ve güncellemeler için gereklidir.
Minimum: Raspberry Pi 4 veya eşdeğeri (GADGET profili). Önerilen: çok ajanlı orkestrasyon için modern x86 sunucu (FACTORY profili).
Herkese açık depo, dokümantasyon ve rekabet ortamı hakkında hızlı bir ikinci teknik görüş alırsınız. Aynı promptu Claude, ChatGPT veya başka herhangi bir LLM’de kullanabilirsiniz.
Bir denetim ve köken çerçevesidir. Her ajan kararı kaydedilir, böylece izlenebilirlik, tekrar oynatma ve güven değerlendirmesi görünürlüğü elde edersiniz.
Sistemin günün başarısızlıklarını gözden geçirdiği, daha iyi rotalar simüle ettiği ve ertesi gün için daha iyi modeller oluşturduğu bir gece öğrenme modudur — kullanıcı eylemi olmadan otomatik olarak.
Gösterge paneli ve Hologram Brain hemen kullanılabilir. İlk yanıt hızı profile ve donanıma bağlıdır.
