Tie vispirms vaicā valodas modelim un cer, ka atbilde izklausās pareiza.
Daba šo problēmu atrisināja pirms miljoniem gadu.
Bišu strops nepieņem lēmumu tāpēc, ka viens dalībnieks to saka. Skauts atgriežas stropā un dejo vēdināšanas deju uz vertikāla vaska — taisnās daļas leņķis norāda virzienu, ilgums norāda attālumu, intensitāte norāda kvalitāti. Bet deja nav monologs. Māsas bites seko dejotājai, pieskaras tai ar taustekļiem un sniedz reāllaika atgriezenisko saiti. Apstāšanās signāli var pilnībā pārtraukt deju. Tikai tad, kad ziņojums pārdzīvo kopienas pārbaudi, rodas maršruts, ko vērts izsekot.
WaggleDance ir būvēts uz šīs loģikas.
Tas nenodod problēmu tieši LLM. Tas vispirms maršrutē to īstajam risinātājam, pārbauda rezultātu caur vairākiem aģentiem un izmanto valodas modeļus tikai tad, kad tie patiešām palīdz. Katrs solis atstāj audita pēdu. Katra atbilde ir pamatojama. Katrs cikls ceļ sistēmas patieso saprātu.
Vēdināšanas deja kļuva par algoritmisko maršrutēšanu. Vasks kļuva par MAGMA atmiņas struktūru. Un bišu nakts atpūta kļuva par Dream Mode — simulāciju, kur sistēma pārskata dienas neveiksmes, testē tūkstošiem alternatīvu maršrutu un pamostas gudrāka.
Šī nav metafora. Šī ir kolektīvā mašīnintelekta arhitektūra.
Lejupielādē, fork un palaid lokāli uzreiz. Viss repozitorijs ir pieejams GitHub bez reģistrācijas.
Licences modelis: Apache 2.0 + BUSL 1.1 (atvērts kodols + pirmkodā pieejami aizsargāti moduļi). Skati noteikumus GitHub.
BUSL pārejas datums: 2030. gada 18. marts.
Risinātāji iet pirmie. Pārbaudītājs pārbauda. LLM pieslēdzas tikai tad, kad ar pareizo risinātāju nepietiek.
MAGMA reģistrē lēmumus, avotus, atkārtojumus un uzticamības vērtējumus. Skati, kas notika, kāpēc un kādā secībā.
Dream Mode pārskata neveiksmes, simulē labākus maršrutus un būvē labākus modeļus nākamajai dienai.
Hologram Brain padara 32 mezglu stāvokli redzamu reālajā laikā. Tu neskaties uz melno kasti — tu skaties uz darbojošos sistēmu.
Viss darbojas tavā paša vidē. Mākonis nav obligāts, prompta dati neatstāj vidi, nav SaaS atkarības.
Viens un tas pats kods darbojas no Raspberry Pi līdz fabrikas profilam. Ne tikai demo, ne tikai ietvars.
RPi, edge, sensors
Bezsaistes, nestabils savienojums
Vietēja automatizācija
Uzraudzība, anomālijas, audits
Dashboard un Hologram Brain ir pieejami uzreiz pēc palaišanas. Pirmās atbildes ātrums ir atkarīgs no profila, aparatūras un tā, vai tiek izmantots full vai stub mode.
Uzvedne tiek nosūtīta tieši uz Grok — un nokopēta starpliktuvē rezerves kopijai
Grok atveras jaunā cilnē ar gatavu uzvedni
Tu saņem visaptverošu repozitorija analīzi, novērtētu konkurentu salīdzinājumu un rūpnīcas gatavības novērtējumu.
Ja priekšaizpilde nedarbojas, ielīmējiet manuāli — uzvedne jau ir jūsu starpliktuvē.
To pašu uzvedni var izmantot arī Claude, ChatGPT vai jebkurā citā LLM. Grok ir noklusējuma izvēle šajā lapā.
Kad noklikšķini uz “Analizēt repozitoriju”, MI veic dziļu analīzi, kas aptver:
Galvenais zars, arhitektūra, moduļi un jaunākie iesūtījumi
Kas ir īstenots pretstatā tam, kas ir plāns vai stratēģija
Testu pārklājums, praktiskais briedums un ražošanas gatavība
Atmiņas modelis, audita arhitektūra, izcelsme un uzticamības mehānismi
Novērtēts no 1 līdz 10 sešās asīs pret Mājas Assistant, Node-RED, n8n, Open WebUI, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Ollama
Rūpnieciskie lietojuma gadījumi, riski, trūkstošās integrācijas, izvietošanas šķēršļi
Noklikšķini uz uzvednes, lai to nokopētu. Ielīmē savā Grok sesijā dziļākai izpētei.
Izvēlies profilu un saņem pielāgotu izvietošanas ceļvedi no Grok.
Katrs zemāk redzamais rīks ir labs tajā, ko tas dara. Salīdzinājums rāda, kā WaggleDance solver-first arhitektūra atšķiras — nevis apgalvo, ka citi ir slikti.
clone → docker compose up -d — Ollama, Voikko (Finnish NLP), and the app all in one.No competitor improves autonomously over time. WaggleDance is the only one that builds cumulative expertise.
| Time | WaggleDance | Mājas Assistant | LangGraph | AutoGen/CrewAI | Node-RED/n8n | Ollama |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Day 1 | LLM fallback ~30-50%, solvers learning | Same as always | Same as always | Same as always | Same as always | Same as always |
| Month 1 | HotCache fills, LLM ~20-30%, first canary promotions | No change | No change | No change | No change | No change |
| Month 6 | LLM ~10-15%, specialists maturing, ~180 nights of Dream Mode | No change | No change | No change | No change | No change |
| Year 1 | LLM ~5-8%, MAGMA with thousands of audited paths | No change | No change | No change | No change | No change |
| Year 2 | LLM <3-5%, >95% deterministic, TCO a fraction of day 1 | No change | No change | No change | No change | No change |
The competitors' column is empty everywhere except day 1. They don't learn. They don't improve. On day 730, they are exactly the same as on day 1.
Yes. Download and run immediately. Apache 2.0 parts are freely usable. Non-commercial personal use of BUSL-protected modules is permitted. For commercial use, check the license terms on GitHub.
No. WaggleDance is designed to work fully offline on local hardware. Internet is only needed for initial setup and updates.
Minimum: Raspberry Pi 4 or equivalent (GADGET profile). Recommended: modern x86 server for multi-agent orchestration (FACTORY profile).
You get a quick second technical opinion on the public repo, documentation, and competitive landscape. You can use the same prompt in Claude, ChatGPT, or any other LLM.
An auditing and provenance framework. Every agent decision is recorded so you get traceability, replay, and trust assessment visibility.
An overnight learning mode where the system reviews the day's failures, simulates better routes, and builds better models for the next day — automatically without user action.
Dashboard and Hologram Brain are available immediately. First response speed depends on profile and hardware.
