تسأل نموذج اللغة أولاً وتأمل أن تبدو الإجابة صحيحة.
الطبيعة حلّت هذه المشكلة قبل ملايين السنين.
في خلية النحل، لا يتحوّل اكتشاف إلى قرار لمجرد أن فردًا واحدًا يقول ذلك. تعود النحلة الكشّافة إلى الخلية وترقص شكل الرقم 8 على سطح القرص العمودي — زاوية الجزء المستقيم تشير إلى الاتجاه، والمدة تشير إلى المسافة، والحيوية تشير إلى الجودة. لكن الرقصة ليست مونولوجًا. الأخوات الأكثر خبرة يتبعن الراقصة، ويلمسنها بقرون استشعارهن، ويقدمن ملاحظات فورية. إشارة التوقف يمكن أن توقف الرقصة تمامًا. فقط عندما تنجو الرسالة من التدقيق الجماعي يظهر مسار يستحق الاعتماد.
WaggleDance مبني على هذا المنطق.
لا يسلّم المشكلة مباشرة إلى LLM. بل يوجّهها أولاً إلى الـsolver المناسب، ويتحقق من النتيجة عبر وكلاء متعددين، ولا يستخدم نموذج اللغة إلا عندما يفيد فعلًا. كل خطوة تترك أثرًا قابلًا للتدقيق. كل حل قابل للتبرير. كل دورة تنمّي خبرة النظام.
رقصة الرقم 8 أصبحت توجيهًا خوارزميًا. قرص العسل أصبح بنية ذاكرة MAGMA. وراحة النحل الليلية أصبحت Dream Mode — محاكاة يراجع فيها النظام إخفاقات اليوم، ويختبر آلاف المسارات البديلة، ويعود في الصباح أكثر حكمة.
هذا ليس مجازًا. هذه بنية للذكاء الآلي الجماعي.
حمّل وانسخ وشغّل محليًا فورًا. المستودع الكامل متاح على GitHub بدون تسجيل.
نموذج الترخيص: Apache 2.0 + BUSL 1.1 (نواة مفتوحة + وحدات محمية متاحة المصدر). راجع الشروط على GitHub.
تاريخ تحويل وحدة BUSL: 18 مارس 2030.
يعمل الـsolver أولًا. يتحقق المدقّق. ولا ينضم LLM إلا عندما لا يكفي الـsolver المناسب.
MAGMA يسجّل القرارات والمصادر وإعادات التشغيل ودرجات الثقة. شاهد ماذا حدث ولماذا وبأي ترتيب.
Dream Mode يراجع الإخفاقات، ويحاكي مسارات أفضل، ويبني نماذج أفضل لليوم التالي.
Hologram Brain يعرض حالة 32 عقدة في الوقت الفعلي. أنت لا تراقب صندوقًا أسود — أنت تراقب نظامًا يعمل.
كل شيء يعمل في بيئتك الخاصة. لا سحابة إجبارية، لا تسريب لبيانات الموجّهات، لا اعتماد على SaaS.
نفس قاعدة الشيفرة تعمل من Raspberry Pi إلى ملف المصنع. ليس مجرد عرض توضيحي، وليس مجرد إطار عمل.
RPi، حافة، مستشعر
بدون إنترنت، اتصال متقطع
أتمتة محلية
مراقبة، شذوذ، تدقيق
لوحة القيادة و Hologram Brain متاحان فور بدء التشغيل. تعتمد سرعة الاستجابة الأولى على ملف التعريف والأجهزة وما إذا كان الوضع كاملاً أو مختصرًا.
يُرسَل الموجّه مباشرة إلى Grok — ويُنسخ إلى الحافظة كنسخة احتياطية
يُفتح Grok في علامة تبويب جديدة مع الموجّه جاهزًا
تحصل على تحليل شامل للمستودع، ومقارنة مُقيَّمة مع المنافسين، وتقييم جاهزية المصنع
إذا لم يعمل الملء المسبق، الصق يدويًا — الموجّه موجود بالفعل في الحافظة.
يمكنك أيضًا استخدام نفس الموجّه في Claude أو ChatGPT أو أي LLM آخر. Grok هو الخيار الافتراضي في هذه الصفحة.
عند النقر على “تحليل المستودع”، يُجري الذكاء الاصطناعي تحليلاً عميقًا يشمل:
الفرع الرئيسي، البنية، الوحدات، وأحدث الالتزامات
ما هو منفّذ مقابل ما هو مخطط أو طموح
تغطية الاختبارات، النضج العملي، والجاهزية للإنتاج
نموذج الذاكرة، بنية التدقيق، التتبع، وآليات الثقة
تقييم من 1 إلى 10 على ستة محاور مقابل Home Assistant و Node-RED و n8n و Open WebUI و LangGraph و AutoGen و CrewAI و Ollama
حالات الاستخدام الصناعي، المخاطر، التكاملات المفقودة، عوائق النشر
انقر على موجّه لنسخه. الصقه في جلسة Grok لاستكشاف أعمق.
اختر ملف تعريف واحصل على دليل نشر مخصص من Grok.
كل أداة أدناه جيدة فيما تفعله. المقارنة تهدف لإظهار كيف تختلف بنية WaggleDance القائمة على المحلّل أولاً — وليس للادعاء بأن الأدوات الأخرى سيئة.
clone → docker compose up -d — Ollama, Voikko (Finnish NLP), and the app all in one.Most workflow and local-LLM tools do not build a WaggleDance-style local, auditable learning trail by default. WaggleDance accumulates capability through solver evidence, MAGMA provenance, specialist models, Dream Mode simulations, and human-gated promotion. Illustrative projection, not a measured guarantee. Runtime promotion remains human-gated where safety requires it.
| Time | WaggleDance | Home Assistant | LangGraph | AutoGen/CrewAI | Node-RED/n8n | Ollama |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Day 1 | LLM fallback ~30-50%, solvers learning | Same as always | Same as always | Same as always | Same as always | Same as always |
| Month 1 | HotCache fills, LLM ~20-30%, first canary promotions | No change | No change | No change | No change | No change |
| Month 6 | LLM ~10-15%, specialists maturing, ~180 nights of Dream Mode | No change | No change | No change | No change | No change |
| Year 1 | LLM ~5-8%, MAGMA with thousands of audited paths | No change | No change | No change | No change | No change |
| Year 2 | LLM <3-5%, >95% deterministic, TCO a fraction of day 1 | No change | No change | No change | No change | No change |
The competitors' column is empty everywhere except day 1. They don't learn. They don't improve. On day 730, they are exactly the same as on day 1.
نعم. حمّل وشغّل فورًا. أجزاء Apache 2.0 مجانية الاستخدام. يُسمح بالاستخدام الشخصي غير التجاري للوحدات المحمية بـ BUSL. للاستخدام التجاري، راجع شروط الترخيص على GitHub.
لا. WaggleDance مصمّم للعمل بالكامل بدون إنترنت على أجهزة محلية. الإنترنت مطلوب فقط للإعداد الأولي والتحديثات.
الحد الأدنى: Raspberry Pi 4 أو ما يعادله (ملف GADGET). الموصى به: خادم x86 حديث لتنسيق الوكلاء المتعددين (ملف FACTORY).
تحصل على رأي تقني ثانٍ سريع حول المستودع العام والوثائق والمشهد التنافسي. يمكنك استخدام نفس الموجّه في Claude أو ChatGPT أو أي LLM آخر.
إطار عمل للتدقيق والتتبع. يتم تسجيل كل قرار وكيل حتى تحصل على التتبع وإعادة التشغيل ورؤية تقييم الثقة.
وضع تعلّم ليلي يراجع فيه النظام إخفاقات اليوم، ويحاكي مسارات أفضل، ويبني نماذج أفضل لليوم التالي — تلقائيًا بدون تدخل المستخدم.
لوحة القيادة و Hologram Brain متاحان فورًا. سرعة الاستجابة الأولى تعتمد على الملف والأجهزة.
