Ze sturen het probleem direct naar het taalmodel en hopen dat het antwoord klopt.
De natuur loste dit probleem miljoenen jaren geleden op.
In een bijenkolonie wordt een ontdekking geen beslissing omdat één bij beslist. De verkenner keert terug naar de korf en danst een acht op de verticale raat — de hoek geeft de richting aan, de lengte de afstand, de kracht de kwaliteit. Maar de dans is geen monoloog. Zusterbijen volgen de danseres, raken haar aan met hun antennes en geven realtime feedback. Stopsignalen kunnen de dans volledig afbreken. Alleen wanneer de boodschap sociale toetsing overleeft, verdient het pad om bewandeld te worden.
WaggleDance is op deze logica gebouwd.
Het geeft het probleem niet direct aan een LLM. Het stuurt het eerst naar de juiste solver, valideert het resultaat via meerdere agents en gebruikt taalmodellen alleen wanneer ze echt helpen. Elke stap laat een traceerbaar spoor achter. Elke oplossing is controleerbaar. Elke cyclus vergroot de eigen kennis van het systeem.
De achtjesdans werd algoritmische routering. De honingraat werd de MAGMA-geheugenstructuur. En de nachtrust van de bijen werd Dream Mode — een simulatie waarin het systeem de fouten van de dag doorneemt, duizenden alternatieve paden test en 's ochtends slimmer wakker wordt.
Dit is geen metafoor. Dit is de engineering van collectieve intelligentie.
Download, fork en run lokaal meteen. De volledige repo is beschikbaar op GitHub zonder registratie.
Licentie: Apache 2.0 + BUSL 1.1 (open core + beschermde modules). Bekijk de voorwaarden op GitHub.
BUSL-wijzigingsdatum: 18 maart 2030.
Solvers komen eerst. De validator controleert. LLM wordt alleen ingezet wanneer de juiste solver niet volstaat.
MAGMA registreert beslissingen, bronnen, replays en vertrouwensscores. Zie wat er gebeurde, waarom en in welke volgorde.
Dream Mode beoordeelt fouten, simuleert betere paden en bouwt betere modellen voor de volgende dag.
Hologram Brain maakt de status van 32 knooppunten realtime zichtbaar. Je ziet geen black box — je ziet een actief systeem.
Alles draait in je eigen omgeving. Geen verplichte cloud, geen promptdata die naar buiten gaat, geen SaaS-afhankelijkheid.
Dezelfde code werkt van Raspberry Pi tot fabrieksprofiel. Niet alleen demo, niet alleen framework.
RPi, edge, sensor
Offline, intermitterende verbinding
Huisautomatisering
Monitoring, anomalieën, audit
Dashboard en Hologram Brain zijn direct na opstarten beschikbaar. De snelheid van de eerste respons hangt af van profiel, hardware en of volledige of stub-modus wordt gebruikt.
De prompt wordt direct naar Grok gestuurd — en naar je klembord gekopieerd als back-up
Grok opent in een nieuw tabblad met de prompt klaar
Je krijgt een diepgaande repo-analyse, een gescoorde concurrentievergelijking en een beoordeling van industriële geschiktheid
Als pre-fill niet werkt, plak handmatig — de prompt staat al op je klembord.
Je kunt dezelfde prompt ook gebruiken in Claude, ChatGPT of elke andere LLM. Grok is de standaard op deze pagina.
Wanneer je op “Analyseer repo” klikt, voert het systeem een diepgaande analyse uit:
Hoofdbranch, structuur, modules en recente commits
Wat is geïmplementeerd versus wat gepland of ambitieus is
Testdekking, realistische volwassenheid en productiegereedheid
Geheugenmodel, auditarchitectuur, herkomst en vertrouwensmechanismen
Score 1-10 op zes assen tegen Thuis Assistant, Node-RED, n8n, Open WebUI, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Ollama
Industriële use cases, risico's, ontbrekende connectoren, uitrolbeperkingen
Klik op een prompt om te kopiëren. Plak in je Grok-sessie voor diepergaand onderzoek.
Kies een profiel en krijg een gepersonaliseerde uitrolgids van Grok.
Elke tool hieronder is goed in wat het doet. De vergelijking toont hoe de solver-first architectuur van WaggleDance anders is — niet dat de anderen slecht zijn.
clone → docker compose up -d — Ollama, Voikko (Finnish NLP), and the app all in one.No competitor improves autonomously over time. WaggleDance is the only one that builds cumulative expertise.
| Time | WaggleDance | Thuis Assistant | LangGraph | AutoGen/CrewAI | Node-RED/n8n | Ollama |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Day 1 | LLM fallback ~30-50%, solvers learning | Same as always | Same as always | Same as always | Same as always | Same as always |
| Month 1 | HotCache fills, LLM ~20-30%, first canary promotions | No change | No change | No change | No change | No change |
| Month 6 | LLM ~10-15%, specialists maturing, ~180 nights of Dream Mode | No change | No change | No change | No change | No change |
| Year 1 | LLM ~5-8%, MAGMA with thousands of audited paths | No change | No change | No change | No change | No change |
| Year 2 | LLM <3-5%, >95% deterministic, TCO a fraction of day 1 | No change | No change | No change | No change | No change |
The competitors' column is empty everywhere except day 1. They don't learn. They don't improve. On day 730, they are exactly the same as on day 1.
Ja. Download en draai meteen. Apache 2.0-delen zijn vrij te gebruiken. Niet-commercieel persoonlijk gebruik van BUSL-beschermde modules is toegestaan. Voor commercieel gebruik, bekijk de licentievoorwaarden op GitHub.
Nee. WaggleDance is ontworpen om volledig offline te werken op lokale hardware. Internet is alleen nodig voor de eerste installatie en updates.
Minimum: Raspberry Pi 4 of gelijkwaardig (GADGET-profiel). Aanbevolen: moderne x86-server voor multi-agent orkestratie (FACTORY-profiel).
Je krijgt een snelle tweede technische mening over de openbare repo. Je kunt dezelfde prompt gebruiken in Claude, ChatGPT of elke andere LLM.
Audit- en bootstrap-framework. Elke beslissing van agents wordt vastgelegd voor traceerbaarheid, rollback en betrouwbaarheidsbeoordeling.
Nachtelijke leermodus waarin het systeem de fouten van de dag beoordeelt, betere paden simuleert en betere modellen bouwt voor de volgende dag — automatisch, zonder tussenkomst van de gebruiker.
Dashboard en Hologram Brain zijn direct beschikbaar. De snelheid van de eerste respons hangt af van profiel en hardware.
