Anda menghantar masalah terus kepada model bahasa dan berharap jawapannya betul.
Alam semula jadi telah menyelesaikan masalah ini berjuta-juta tahun dahulu.
Dalam koloni lebah, satu penemuan tidak menjadi keputusan kerana seekor lebah membuat keputusan. Lebah peninjau kembali ke sarang dan menari corak angka lapan pada sarang lebah menegak — sudut menunjukkan arah, panjang menunjukkan jarak, kekuatan menunjukkan kualiti. Tetapi tarian itu bukan monolog. Lebah-lebah saudara mengikuti penari, menyentuhnya dengan antena mereka dan memberikan maklum balas masa nyata. Isyarat berhenti boleh menghentikan tarian sepenuhnya. Hanya apabila mesej itu bertahan daripada pemeriksaan sosial, laluan itu layak untuk dilalui.
WaggleDance dibina berdasarkan logik ini.
Ia tidak memberikan masalah terus kepada LLM. Ia mengarahkannya terlebih dahulu kepada penyelesai yang tepat, mengesahkan hasil melalui pelbagai agen, dan menggunakan model bahasa hanya apabila ia benar-benar membantu. Setiap langkah meninggalkan jejak yang boleh dikesan. Setiap penyelesaian boleh diaudit. Setiap kitaran menambah pengetahuan sistem itu sendiri.
Tarian angka lapan menjadi penghalaan algoritma. Sarang lebah menjadi struktur memori MAGMA. Dan tidur malam lebah menjadi Dream Mode — simulasi di mana sistem meneliti kegagalan hari itu, menguji ribuan laluan alternatif dan bangun lebih bijak.
Ini bukan metafora. Ini adalah kejuruteraan kecerdasan kolektif.
Muat turun, fork dan jalankan secara tempatan segera. Seluruh repo tersedia di GitHub tanpa pendaftaran.
Lesen: Apache 2.0 + BUSL 1.1 (teras terbuka + modul dilindungi). Lihat terma di GitHub.
Tarikh perubahan BUSL: 18 Mac 2030.
Penyelesai didahulukan. Pengesah menyemak. LLM masuk hanya apabila penyelesai yang tepat tidak mencukupi.
MAGMA merekodkan keputusan, sumber, replay dan skor kepercayaan. Lihat apa yang berlaku, mengapa dan dalam susunan apa.
Dream Mode menyemak kegagalan, mensimulasikan laluan yang lebih baik dan membina model yang lebih baik untuk hari berikutnya.
Hologram Brain menjadikan status 32 nod dapat dilihat dalam masa nyata. Anda tidak melihat kotak hitam — anda melihat sistem aktif.
Segalanya berjalan dalam persekitaran anda sendiri. Tiada awan wajib, tiada data prompt keluar, tiada kebergantungan SaaS.
Kod yang sama berfungsi daripada Raspberry Pi ke profil kilang. Bukan hanya demo, bukan hanya rangka kerja.
RPi, edge, sensor
Luar talian, sambungan terputus-putus
Automasi rumah
Pemantauan, anomali, audit
Papan pemuka dan Hologram Brain tersedia sebaik sahaja dimulakan. Kelajuan respons pertama bergantung pada profil, perkakasan dan mod (penuh atau stub).
Prompt dihantar terus kepada Grok — dan disalin ke papan keratan anda sebagai sandaran
Grok terbuka dalam tab baru dengan prompt siap
Anda menerima analisis repo yang mendalam, perbandingan pesaing yang dinilai dan penilaian kesesuaian industri
Jika pra-isi tidak berfungsi, tampal secara manual — prompt sudah ada di papan keratan anda.
Anda boleh menggunakan prompt yang sama dalam Claude, ChatGPT atau LLM lain. Grok adalah lalai di halaman ini.
Apabila anda klik “Analisis repo”, sistem melaksanakan analisis mendalam:
Cabang utama, struktur, modul dan komit terkini
Apa yang telah dilaksanakan berbanding apa yang dirancang atau bersifat aspirasi
Liputan ujian, kematangan realistik dan kesediaan pengeluaran
Model memori, seni bina audit, asal-usul data dan mekanisme kepercayaan
Skor 1-10 pada enam paksi berbanding Rumah Assistant, Node-RED, n8n, Open WebUI, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Ollama
Kes penggunaan industri, risiko, penyambung yang hilang, kekangan penggunaan
Klik prompt untuk menyalin. Tampal dalam sesi Grok anda untuk penyelidikan yang lebih mendalam.
Pilih profil dan dapatkan panduan penggunaan peribadi daripada Grok.
Setiap alat di bawah adalah baik dalam apa yang dilakukannya. Perbandingan menunjukkan bagaimana seni bina solver-first WaggleDance berbeza — bukan bermakna yang lain buruk.
clone → docker compose up -d — Ollama, Voikko (Finnish NLP), and the app all in one.No competitor improves autonomously over time. WaggleDance is the only one that builds cumulative expertise.
| Time | WaggleDance | Rumah Assistant | LangGraph | AutoGen/CrewAI | Node-RED/n8n | Ollama |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Day 1 | LLM fallback ~30-50%, solvers learning | Same as always | Same as always | Same as always | Same as always | Same as always |
| Month 1 | HotCache fills, LLM ~20-30%, first canary promotions | No change | No change | No change | No change | No change |
| Month 6 | LLM ~10-15%, specialists maturing, ~180 nights of Dream Mode | No change | No change | No change | No change | No change |
| Year 1 | LLM ~5-8%, MAGMA with thousands of audited paths | No change | No change | No change | No change | No change |
| Year 2 | LLM <3-5%, >95% deterministic, TCO a fraction of day 1 | No change | No change | No change | No change | No change |
The competitors' column is empty everywhere except day 1. They don't learn. They don't improve. On day 730, they are exactly the same as on day 1.
Ya. Muat turun dan jalankan serta-merta. Bahagian Apache 2.0 bebas digunakan. Penggunaan peribadi bukan komersial modul yang dilindungi BUSL dibenarkan. Untuk penggunaan komersial, lihat terma lesen di GitHub.
Tidak. WaggleDance direka untuk berfungsi sepenuhnya luar talian pada perkakasan tempatan. Internet hanya diperlukan untuk persediaan awal dan kemas kini.
Minimum: Raspberry Pi 4 atau setara (profil GADGET). Disyorkan: pelayan x86 moden untuk orkestrasi berbilang agen (profil FACTORY).
Anda mendapat pendapat teknikal kedua yang pantas mengenai repo awam. Anda boleh menggunakan prompt yang sama dalam Claude, ChatGPT atau LLM lain.
Rangka kerja audit dan bootstrap. Setiap keputusan agen direkodkan untuk memastikan kebolehkesanan, rollback dan penilaian kebolehpercayaan.
Mod pembelajaran malam di mana sistem menyemak kegagalan hari, mensimulasikan laluan yang lebih baik dan membina model yang lebih baik untuk hari berikutnya — secara automatik, tanpa campur tangan pengguna.
Papan pemuka dan Hologram Brain tersedia serta-merta. Kelajuan respons pertama bergantung pada profil dan perkakasan.
