Nad küsivad kõigepealt keelemudelilt ja loodavad, et vastus kõlab õigesti.
Loodus lahendas selle probleemi miljoneid aastaid tagasi.
Mesilastarus ei saa avastus otsuseks seetõttu, et üks osaline nii ütleb. Skaut naaseb tarusse ja tantsib kaheksakujulist tantsu vertikaalsel kärjel — sirge osa nurk näitab suunda, kestus näitab kaugust, energia näitab kvaliteeti. Kuid tants pole monoloog. Õemesilased jälgivad tantsijat, puudutavad teda oma tundlatega ja annavad reaalajas tagasisidet. Peatamissignaalid võivad tantsu täielikult katkestada. Alles kui sõnum elab üle kogukonna kontrolli, tekib marsruut, mida tasub järgida.
WaggleDance on ehitatud sellele loogikale.
See ei anna probleemi otse LLM-ile. See suunab selle kõigepealt õigele lahendajale, kontrollib tulemust mitme agendi kaudu ja kasutab keelemudeleid ainult siis, kui need tegelikult aitavad. Iga samm jätab auditeeritava jälje. Iga lahendus on põhjendatav. Iga tsükkel suurendab süsteemi enda asjatundlikkust.
Kaheksakujulisest tantsust sai algoritmiline marsruutimine. Kärjest sai MAGMA-mälustruktuur. Ja mesilaste öine puhkus sai Dream Mode’iks — simulatsiooniks, kus süsteem vaatab üle päeva ebaõnnestumised, testib tuhandeid alternatiivseid marsruute ja ärkab targemana.
See pole metafoor. See on kollektiivse masinintelligentsuse arhitektuur.
Laadi alla, forki ja käivita kohe kohalikult. Kogu hoidla on GitHubis saadaval ilma registreerimata.
Litsentsimudel: Apache 2.0 + BUSL 1.1 (avatud tüvi + lähtekoodiga kaitstud moodulid). Vaata tingimusi GitHubis.
BUSL-i üleminekukuupäev: 18. märts 2030.
Lahendajad lähevad esimesena. Kontrollija kontrollib. LLM liitub alles siis, kui õigest lahendajast ei piisa.
MAGMA salvestab otsused, allikad, taasesitused ja usaldusskoorid. Vaata mis juhtus, miks ja millises järjekorras.
Dream Mode vaatab ebaõnnestumised üle, simuleerib paremaid marsruute ja ehitab järgmiseks päevaks paremaid mudeleid.
Hologram Brain teeb 32 sõlme seisundi reaalajas nähtavaks. Sa ei vaata musta kasti — sa vaatad töötavat süsteemi.
Kõik töötab sinu enda keskkonnas. Kohustuslikku pilve pole, prompt-andmed ei lahku keskkonnast, SaaS-sõltuvust pole.
Sama koodibaas töötab Raspberry Pi-st vabrikuprofiilini. Mitte ainult demo, mitte ainult raamistik.
RPi, edge, sensor
Offline, katkendlik ühendus
Kohalik automatiseerimine
Järelevalve, anomaaliad, audit
Dashboard ja Hologram Brain on saadaval kohe pärast käivitamist. Esimene vastusaeg sõltub profiilist, riistvarast ja täis- või stub-režiimist.
Viip saadetakse otse Grokile — ja kopeeritakse lõikelauale varundusena
Grok avaneb uues vahekaardis, viip on valmis
Saad põhjaliku repoanalüüsi, hinnatud konkurentide võrdluse ja tehasevalmiduse hinnangu.
Kui eeltäitmine ei tööta, kleebi käsitsi — viip on juba sinu lõikelaual.
Sama viipa saab kasutada ka Claude’is, ChatGPT-s või mis tahes muus LLM-is. Grok on sellel lehel vaikimisi valik.
Kui klikid “Analüüsi hoidla”, teeb AI sügava analüüsi, mis hõlmab:
Põhiharu, arhitektuur, moodulid ja viimased commit’id
Mis on teostatud vs mis on planeeritud või strateegiline
Testikate, praktiline küpsus ja tootmisvalmidus
Mälumudel, auditiarhitektuur, päritolu ja usaldusmehhanismid
Hinnatud 1–10 kuuel teljel võrreldes Kodu Assistanti, Node-REDi, n8n-i, Open WebUI, LangGraphi, AutoGeni, CrewAI ja Ollamaga
Tööstuslikud kasutusjuhud, riskid, puuduvad integratsioonid, juurutamise takistused
Kliki viibal selle kopeerimiseks. Kleebi see oma Grok-seanssi sügavamaks uurimiseks.
Vali profiil ja saa Grokilt kohandatud juurutusjuhend.
Iga allpool olev tööriist on hea selles, mida ta teeb. Võrdlus näitab, kuidas WaggleDance’i solver-first arhitektuur erineb — mitte ei ütle, et teised on halvad.
clone → docker compose up -d — Ollama, Voikko (Finnish NLP), and the app all in one.No competitor improves autonomously over time. WaggleDance is the only one that builds cumulative expertise.
| Time | WaggleDance | Kodu Assistant | LangGraph | AutoGen/CrewAI | Node-RED/n8n | Ollama |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Day 1 | LLM fallback ~30-50%, solvers learning | Same as always | Same as always | Same as always | Same as always | Same as always |
| Month 1 | HotCache fills, LLM ~20-30%, first canary promotions | No change | No change | No change | No change | No change |
| Month 6 | LLM ~10-15%, specialists maturing, ~180 nights of Dream Mode | No change | No change | No change | No change | No change |
| Year 1 | LLM ~5-8%, MAGMA with thousands of audited paths | No change | No change | No change | No change | No change |
| Year 2 | LLM <3-5%, >95% deterministic, TCO a fraction of day 1 | No change | No change | No change | No change | No change |
The competitors' column is empty everywhere except day 1. They don't learn. They don't improve. On day 730, they are exactly the same as on day 1.
Yes. Download and run immediately. Apache 2.0 parts are freely usable. Non-commercial personal use of BUSL-protected modules is permitted. For commercial use, check the license terms on GitHub.
No. WaggleDance is designed to work fully offline on local hardware. Internet is only needed for initial setup and updates.
Minimum: Raspberry Pi 4 or equivalent (GADGET profile). Recommended: modern x86 server for multi-agent orchestration (FACTORY profile).
You get a quick second technical opinion on the public repo, documentation, and competitive landscape. You can use the same prompt in Claude, ChatGPT, or any other LLM.
An auditing and provenance framework. Every agent decision is recorded so you get traceability, replay, and trust assessment visibility.
An overnight learning mode where the system reviews the day's failures, simulates better routes, and builds better models for the next day — automatically without user action.
Dashboard and Hologram Brain are available immediately. First response speed depends on profile and hardware.
